Google Cloud

Google Cloud

Update Google Cloud VMware Engine: Hadirkan Peningkatan Fleksibilitas Komersial

/

Google Cloud VMware Engine baru saja menghadirkan beberapa pembaruan Artikel ini akan menampilkan ringkasan pencapaian terbaru Google Cloud VMware Engine agar Anda dapat menentukan solusi yang paling hemat biaya dan sesuai dengan kebutuhan, baik itu untuk migrasi maupun menjalankan beban kerja vSphere di lingkungan VMware tingkat cloud-native yang tersedia di Google Cloud. Pada bulan Januari 2022 lalu, Google Cloud VMware Engine mengumumkan cloud-native node tunggal, region tambahan, PCI-DSS, dan lainnya. Mari simak detail lengkap untuk pembaruan hingga bulan Oktober 2022 ini. Pembaruan utama kali ini meliputi: Penyertaan Google Cloud VMware Engine dalam program langganan VMware Cloud Universal untuk meningkatkan fleksibilitas komersial Pratinjau otomatisasi dengan dukungan Google Cloud API/CLI Custom core counts untuk mengoptimalkan biaya lisensi aplikasi Kemampuan migrasi tingkat lanjut dengan penyertaan fitur HCX enterprise, tanpa biaya tambahan Integrasi Traffic Director dan Google Cloud VMware Engine untuk menskalakan layanan web dan menautkan load balancer GCP native dan backend GCVE Dell PowerScale for GCVE kini telah tersedia. Hal ini memungkinkan in-guest NFS, SMB, dan HDFS diakses oleh VM GCVE. Baca juga: Tips Optimalkan Penggunaan Active Assist untuk Migrasi ke Google Cloud Penyertaan Google Cloud VMware Engine dalam program langganan VMware Cloud Universal: Anda sekarang dapat membeli penawaran Google Cloud VMware Engine sebagai bagian dari VMware Cloud Universal. Program ini memungkinkan Anda memanfaatkan penghematan melalui VMware Cloud Acceleration Benefit dan kredit VMware Cloud Universal yang tidak digunakan. Ini juga memungkinkan konsumsi yang lebih hemat. Pratinjau dukungan Google Cloud API/CLI untuk otomatisasi: Pengguna kini dapat mengaktifkan otomatisasi dalam skala besar untuk operasi infrastruktur VMware Engine menggunakan Google Cloud API/CLI. Ini juga memungkinkan Anda untuk mengelola lingkungan tersebut menggunakan seperangkat toolchain standar yang konsisten dengan Google Cloud lainnya. Photo Credit: DCStudio (Freepik) Custom core counts untuk mengoptimalkan biaya lisensi aplikasi: Untuk membantu pelanggan mengelola dan mengoptimalkan biaya lisensi aplikasi mereka di Google Cloud VMware Engine, hadir kapabilitas Custom core counts yang memberikan fleksibilitas untuk mengonfigurasi cluster guna membantu memenuhi lisensi khusus aplikasi Anda sekaligus mengurangi biaya. Baca juga: Penambahan Aturan Lifecycle Conditions Baru untuk Google Cloud Storage Kemampuan migrasi tingkat lanjut dengan penyertaan fitur HCX enterprise, tanpa biaya tambahan: Pembuatan cloud pribadi kini menggunakan tingkat lisensi VMware HCX Enterprise secara default, sehingga memungkinkan kemampuan migrasi premium. Ini juga telah termasuk HCX Replication Assisted vMotion yang memungkinkan migrasi massal tanpa waktu henti dari lokal ke Google Cloud VMware Engine dan Mobility Optimized Networking yang menyediakan perutean lalu lintas optimal dalam skenario tertentu untuk mencegah terjadinya tromboning jaringan. Integrasi Traffic Director dan Google Cloud VMware Engine: Traffic Director, bidang kontrol yang terkelola sepenuhnya untuk Service Mesh, kini dapat digabungkan dengan portofolio penyeimbang beban Google Cloud VMware Engine dan dengan grup endpoint jaringan hybrid (hybrid NEG) untuk menyediakan front-end berkinerja tinggi untuk layanan web yang di-hosting di VMware Engine. Traffic Director juga dapat berfungsi sebagai perekat yang menghubungkan load balancer GCP asli dan backend VMware Engine, yang memungkinkan layanan baru seperti Cloud CDN, Cloud Armor, dan lainnya. Photo Credit: DCStudio (Freepik) Dell PowerScale untuk Google Cloud VMware Engine: Dell PowerScale sekarang menyediakan akses tamu untuk VM VMware Engine. Hal ini memungkinkan migrasi tanpa hambatan dari lingkungan lokal dan memberi pelanggan lebih banyak pilihan dalam penyimpanan skala besar untuk VMware Engine. PowerScale untuk akses tamu Google Cloud mencakup akses multiprotokol dengan NFS, SMB, dan HDFS, snapshot, replikasi asli, integrasi AD, dan penyimpanan bersama antara instance VMware Engine dan Compute Engine. Baca juga: 3 Fitur Security and Compliance di Google Cloud Logging yang Wajib Anda Ketahui Untuk mendengar lebih lanjut mengenai pengalaman pengguna Google Cloud VMware Engine, Anda dapat mengikuti event Google Next ’22. Event ini juga akan menghadirkan VMware yang berjalan secara native di Google Cloud tanpa memerlukan perubahan pada aplikasi yang ada, untuk mengurangi jadwal migrasi, menurunkan risiko, dan mengubah bisnis mereka. Anda juga dapat memulai dengan mempelajari tentang Google Cloud VMware Engine di sini. Anda juga bisa memulai perjalanan bersama Google Cloud VMware Engine dengan berlangganan solusi komputasi awan Google Cloud melalui EIKON Technology. Sebagai authorized partner Google, EIKON Technology menyediakan produk resmi dan berlisensi. Di samping itu, kami juga memberikan layanan konsultasi komprehensif. Untuk informasi lebih lanjut, silakan klik di sini!

Google Cloud

Mengenal Fitur Log Analytics dari Cloud Logging yang Telah Didukung oleh BigQuery

/

Logging adalah bagian penting dari siklus pengembangan software yang memungkinkan developer untuk men-debug aplikasi mereka, tim DevOps/SRE untuk memecahkan masalah, dan admin keamanan untuk menganalisis akses. Cloud Logging menyediakan saluran yang kuat untuk menyerap log secara andal dalam skala besar dan menemukan log Anda dengan cepat. Baru-baru ini, Google Cloud meluncurkan Log Analytics, serangkaian fitur baru di Cloud Logging yang telah memiliki dukungan BigQuery sehingga memungkinkan Anda mendapatkan lebih banyak wawasan dan nilai dari log Anda. Apa itu Log Analytics Log Analytics menghadirkan kemampuan baru untuk menelusuri, menggabungkan, atau mengubah log pada waktu kueri langsung ke Cloud Logging dengan pengalaman pengguna baru yang dioptimalkan untuk menganalisis data log melalui kecanggihan BigQuery. Nah, BigQuery sendiri merupakan data warehouse multi cloud yang hemat biaya, tanpa server, untuk mendukung inovasi berbasis data. Photo Credit: Google Cloud Blog Dengan Log Analytics, kini Anda dapat memanfaatkan SQL dan kemampuan BigQuery lainnya untuk menganalisis log. Sekarang, Cloud Logging menawarkan fungsionalitas yang Anda miliki di masa lalu dan kemampuan analitis melalui fitur Log Analytics. Berikut adalah beberapa kapabilitas yang mampu dijalankan oleh Log Analytics: Pipeline penyerapan logging yang aman, patuh, dan skalabel melalui Logs Router. Solusi logging-as-a-service terkelola dengan antarmuka pengguna khusus untuk analisis log. Dukungan untuk logging terpusat di seluruh Google Cloud, cloud lain, dan penyimpanan di lokasi. Wawasan dan saran otomatis seperti Error Reporting. Metrik dan peringatan berbasis log untuk agregasi, visualisasi, dan peringatan log secara real-time. Pembayaran fleksibel sesuai harga. BARU – Mesin BigQuery andal dan opsi SQL untuk pemrosesan ad hoc log. BARU – Akses read only otomatis ke semua log analisis log di BigQuery. BARU – Visualisasi data log yang kaya (dalam pratinjau). Baca juga: Memanfaatkan Google Cloud sebagai Pengamanan Tambahan bagi Developer Keunggulan Log Analytics Photo Credit: Google Cloud Blog Log Analytics memanfaatkan kekuatan BigQuery untuk memungkinkan pengguna Cloud Logging melakukan analisis pada data log. Logging terpusat: Dengan mengumpulkan dan menyimpan data log secara terpusat di Log Bucket khusus, ini memungkinkan banyak pemangku kepentingan untuk memanipulasi data mereka dari sumber data yang sama. Anda pun tidak perlu lagi membuat duplikat salinan data. Mengurangi biaya dan kompleksitas: Log Analytics memungkinkan penggunaan kembali data di seluruh perusahaan, sehingga menghemat biaya dan mengurangi kerumitan secara efektif. Analisis log ad hoc: Memungkinkan analisis log waktu kueri ad-hoc tanpa memerlukan pra-pemrosesan yang rumit. Platform yang dapat diskalakan: Log Analytics dapat disesuaikan untuk meningkatkan observabilitas dengan memanfaatkan platform BQ tanpa server dan melakukan agregasi pada skala petabyte secara efisien. Log Analytics juga dirancang untuk beberapa pengguna dalam satu perusahaan dan bertujuan untuk memecah silo. Berikut adalah beberapa kategori yang dapat memanfaatkan fitur ini: Developer & DevOps: Menggunakannya untuk pemecahan masalah Infrastruktur dan Aplikasi Tim Keamanan: Menggunakannya untuk Audit Log Analysis. Profesional jaringan: Menggunakannya untuk melakukan analisis log jaringan. Tim Operasi Bisnis: Menggunakannya untuk keperluan manipulasi data, membuat KPI, dan membuat dasbor (setelah pengembangan fitur). Baca juga: Melindungi Jaringan Cloud Anda di Masa Mendatang dengan Keamanan Data Otonom Harga Log Analytics termasuk dalam paket Cloud Logging standar. Kueri yang dikirimkan melalui antarmuka pengguna Log Analytics tidak dikenakan biaya tambahan apa pun. Mengaktifkan analisis di BigQuery bersifat opsional dan, jika diaktifkan, kueri yang dikirimkan terhadap kumpulan data tertaut BigQuery termasuk Data Studio, Looker, dan via BigQuery API, dikenakan biaya kueri BigQuery standar. Baca juga: Google Cloud Backup and DR, Apa Keunggulannya? Untuk mencoba fitur baru ini, kunjungi halaman Log Analytics di Cloud Console dan tingkatkan Log Bucket yang ada atau buat Log Bucket baru. Anda juga bisa melihat contoh kueri dari Google Cloud ini untuk memulai. Bagan di Log Analytics sekarang tersedia sebagai Private Preview (daftar di sini). Cloud Logging merupakan salah satu layanan andalan dari Google Cloud yang akan membantu Anda dalam manajemen dan analisis log. Layanan ini tentu saja sudah menerapkan ekosistem cloud yang fleksibel dan efisien. Untuk mulai berlangganan Google Cloud, Anda dapat menghubungi EIKON Technology. Kami akan membantu Anda memilih paket solusi yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan Anda. Untuk informasi lebih lanjut, klik di sini.

Google Cloud

Cara Google Menskalakan Personalisasi Iklan dengan Bigtable

/

Cloud Bigtable adalah database populer yang tersedia di Google Cloud. Layanan ini telah digunakan untuk produksi berkelanjutan di Google selama lebih dari 15 tahun. Salah satu kasus penggunaan utama untuk Bigtable di Google adalah personalisasi iklan. Artikel ini akan menjelaskan peran utama yang dimainkan Bigtable dalam personalisasi iklan. Personalisasi iklan Personalisasi iklan bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dengan menyajikan konten iklan yang relevan dan sesuai topik. Namun kapabilitas ini memerlukan pemrosesan data berskala besar hampir secara real-time. Ketersediaan sistem harus tinggi, dan latensi penayangan harus rendah karena jendela sempit di mana keputusan perlu dibuat terkait konten iklan yang akan diambil dan ditayangkan. Platform personalisasi iklan Google menyediakan framework untuk mengembangkan dan menerapkan model pembelajaran mesin relevansi dan peringkat konten iklan. Platform ini dibuat menggunakan Bigtable, yang memungkinkan produk Google mengakses sumber data personalisasi iklan dengan cara yang aman dan mematuhi kebijakan. Bigtable  Fleksibilitas Bigtable dalam mendukung akses data berbiaya rendah dan throughput tinggi untuk personalisasi offline serta akses latensi rendah yang konsisten untuk penyajian data online membuatnya sangat cocok untuk beban kerja iklan. Baca juga: Lebih Jauh Mengenai Autoscaling pada Bigtable dan Analisis Penghematan Biayanya Data model Platform personalisasi menyimpan objek di Bigtable sebagai protobuf serial yang dikunci oleh Object id. Ukuran data umum kurang dari 1 MB dan latensi penayangan kurang dari 20 mdtk pada p99. Data diatur sebagai corpora dengan kategori data yang berbeda. Corpus dipetakan ke Bigtable yang telah direplikasi. Di dalam corpus data diatur sebagai DataTypes, pengelompokan data yang logis. Fitur, penyematan, dan berbagai jenis profil iklan disimpan sebagai DataTypes, yang dipetakan ke kelompok kolom Bigtable. DataTypes didefinisikan dalam skema yang menggambarkan struktur proto data dan metadata tambahan yang menunjukkan kepemilikan dan asal. SubTypes dipetakan ke kolom Bigtable dan berbentuk bebas. Konsistensi Photo Credit: Freepik Modus konsistensi default untuk operasi adalah ujung akhirnya. Dalam mode ini, data dari replika Bigtable yang terdekat dengan pengguna diambil, memberikan median dan latensi ekor terendah. Membaca dan menulis ke satu replika Bigtable dilakukan secara konsisten. Jika ada beberapa replika Bigtable di suatu wilayah, limpahan lalu lintas lintas wilayah lebih mungkin terjadi. Untuk meningkatkan kemungkinan konsistensi baca-setelah-tulis, platform personalisasi menggunakan gagasan afinitas baris. Jika ada beberapa replika di suatu wilayah, satu replika akan dipilih secara istimewa untuk setiap baris tertentu, berdasarkan hash Row ID. Baca juga: Apa Itu Fungsi Autoscaling yang Baru Diluncurkan di Cloud Bigtable? Replikasi Bigtable Workload personalisasi Iklan menggunakan topologi replikasi Bigtable dengan lebih dari 20 replika, yang tersebar di empat benua. Replikasi membantu mengatasi kebutuhan ketersediaan tinggi untuk penayangan iklan. Persentase waktu aktif bulanan zonal Bigtable melebihi 99,9%, dan replikasi yang digabungkan dengan kebijakan perutean multi-cluster memungkinkan ketersediaan lebih dari 99,999%. Isolasi workload Photo Credit: Freepik Batch workload personalisasi iklan diisolasi dari workload penayangan dengan menyematkan sekumpulan workload tertentu ke replika tertentu; beberapa replika Bigtable secara eksklusif mendorong jalur personalisasi sementara yang lain mendorong penyajian data pengguna. Model ini memungkinkan loop umpan balik yang berkelanjutan dan mendekati waktu real-time antara sistem penyajian dan saluran personalisasi offline. Residensi data Secara default, data direplikasi ke setiap replika. Hal ini merupakan pemborosan untuk data yang hanya diakses secara regional. Regionalisasi menghemat biaya penyimpanan dan replikasi dengan membatasi data ke wilayah yang paling mungkin diakses. Lokasi data dapat ditentukan secara implisit oleh lokasi akses permintaan atau melalui metadata lokasi dan sinyal produk lainnya. Setelah lokasi untuk pengguna ditentukan, lokasi tersebut disimpan dalam tabel metadata lokasi yang menunjuk ke replika Bigtable. Migrasi data berdasarkan kebijakan penempatan baris terjadi di latar belakang, tanpa waktu henti dan regresi kinerja. Baca juga: Tampilan Baru Google Cloud SDK + CLI untuk Pengembangan yang Lebih Mudah Selama beberapa tahun terakhir, Bigtable telah ditingkatkan karena kebutuhan personalisasi Google telah ditingkatkan berdasarkan urutan besarnya. Untuk beban kerja personalisasi skala besar, Bigtable menawarkan penyimpanan berbiaya rendah dengan karakteristik kinerja yang sangat baik. Kemudahannya dalam menangani penyajian latensi rendah dan komputasi batch throughput tinggi menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk pipeline pemrosesan data bergaya lambda. Untuk kebutuhan personalisasi yang optimal, Google Cloud terbukti mampu menyediakan solusi terbaik. Dengan memanfaatkan Bigtable, Anda tidak hanya dapat merancang personalisasi iklan yang tepat sasaran, tapi juga hemat biaya. Jadikan Google Cloud sebagai solusi komputasi awan perusahaan Anda. Dapatkan produk resmi Google Cloud hanya di EIKON Technology, authorized partner Googel untuk Indonesia. Untuk informasi selengkapnya, silakan klik di sini!

Google Cloud

Memanfaatkan BeyondCorp Enterprise untuk Lindungi Aplikasi Perusahaan

/

Sebagai bagian dari upaya untuk memopulerkan keamanan Zero Trust, Google Cloud merancang solusi BeyondCorp Enterprise menjadi sebuah platform yang dapat diperluas sehingga pelanggan dapat mengintegrasikan sinyal dari vendor teknologi lain dan memasukkannya ke dalam kebijakan akses Zero Trust mereka. Setelah pengumuman integrasi awal tahun lalu, Google Cloud baru-baru ini mengumumkan bahwa integrasi BeyondCorp Enterprise baru dengan Microsoft Intune, kini telah tersedia dalam versi Preview. Perlindungan akses Zero Trust Integrasi ini memungkinkan perusahaan untuk membuat kebijakan akses Zero Trust dan melindungi aplikasi pribadi serta aplikasi SaaS, termasuk Office 365. Perlindungan ini bahkan mencakup postur perangkat dan sinyal kepercayaan lainnya. Layanan ini juga dapat dimanfaatkan untuk mengonfigurasi kebijakan akses kontekstual untuk aplikasi Google Workspace. Kebijakan tersebut kemudian dapat diterapkan di seluruh perangkat end user, di mana pun mereka berada. Kemampuan untuk memanfaatkan informasi perangkat untuk membuat keputusan akses adalah komponen penting dari pendekatan Zero Trust. Intune merupakan tool manajemen perangkat seluler yang dapat membantu pelanggan memastikan bahwa seluruh tenaga kerja mereka dapat mengakses resources milik perusahaan dengan tepat. Baca juga: Aplikasi Sistem Zero Trust Terpadu dengan BeyondCorp dan BeyondProd Microsoft Graph API Photo Credit: Google Cloud Blog Integrasi BeyondCorp Enterprise dengan Microsoft Intune mengumpulkan data dari Intune menggunakan Microsoft Graph API. Informasi perangkat pengguna akhir yang dikumpulkan oleh konektor kemudian dimasukkan ke Access Context Manager, komponen BeyondCorp Enterprise, untuk membuka akses ke sumber daya berdasarkan kebijakan dan tingkat akses. Baca juga: BeyondCorp Enterprise, Pengembangan Prinsip Zero Trust pada Google Chrome Percepat konfigurasi kebijakan akses Salah satu contoh pemanfaatan integrasi BeyondCorp Enterprise dengan Microsoft Intune adalah untuk memastikan perangkat milik perusahaan telah mematuhi kebijakan internal sebelum terhubung ke resources milik perusahaan. Dengan integrasi Intune, perangkat akan dengan cepat mengonfigurasi kebijakan akses kontekstual dengan atribut yang harus dipatuhi ketika mengakses aplikasi tertentu. Sebelumnya, tanpa integrasi, pelanggan perlu menyiapkan integrasi khusus serta mengelola kode dan infrastruktur tempat kode tersebut dijalankan. Integrasi ini tidak hanya mengurangi kebutuhan untuk membuat kode khusus, tetapi pelanggan juga telah melihat pengurangan waktu yang diperlukan untuk memasang perangkat baru dan membuat kebijakan ini. Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut, Google Cloud telah menyusun panduan referensi lengkap untuk integrasi Intune di sini. Lindungi aplikasi milik perusahaan Photo Credit: DCStudio (Freepik) BeyondCorp Enterprise dapat membantu memastikan bahwa pihak yang mengakses aplikasi resources perusahaan merupakan orang yang tepat dan sesuai dengan kebijakan perusahaan berdasarkan identitas dan informasi perangkat mereka. Pelanggan Google Workspace juga dapat menggabungkan informasi sinyal dari vendor lain, termasuk Intune, untuk membuat kebijakan akses kontekstual untuk mengamankan aplikasi Workspace. Awal tahun 2022 ini, Google mengumumkan Netskope sebagai anggota baru dari BeyondCorp Alliance untuk memungkinkan integrasi skor risiko pengguna antara Netskope Cloud Exchange dan Google Cloud. Selain itu, ada juga integrasi baru dengan Jamf Pro untuk MacOS, yang berbagi status kepatuhan yang ditentukan Jamf dengan BeyondCorp Enterprise sehingga admin dapat memasukkan informasi ini ke dalam kebijakan kontekstual untuk membatasi atau mengizinkan akses ke aplikasi yang dilindungi oleh kebijakan perusahaan. Baca juga: 3 Fitur Baru BeyondCorp Enterprise untuk Tingkatkan Keamanan Akses Resources Perusahaan Anda Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang integrasi BeyondCorp Enterprise dengan mendaftar ke Google Cloud Next ’22 pada 11-13 Oktober, dan menghadiri sesi “What’s New in Zero Trust”. Google Cloud juga akan ditampilkan di Jamf Nation User Conference (JNUC) mendatang, 27-29 September, untuk membahas integrasi BeyondCorp Enterprise dengan Jamf. Integrasi ini dapat dijalankan pada solusi Google Cloud dengan penerapan skala besar. Dapatkan segera solusi komputasi awan Google Cloud untuk perusahaan Anda di EIKON Technology, authorized reseller produk-produk Google di Indonesia. Untuk informasi lengkap mengenai implementasi produk, silakan klik di sini!

Google Cloud

Google Cloud Backup and DR, Apa Keunggulannya?

/

Backup atau pencadangan merupakan aspek mendasar dalam perlindungan aplikasi. Oleh karenanya, kebutuhan akan layanan backup terpusat yang terintegrasi dengan mulus sangat penting sangat penting saat Anda harus memastikan ketahanan dan pemulihan data yang dihasilkan oleh layanan Google Cloud atau infrastruktur lokal. Kemampuan pencadangan yang komprehensif harus memiliki karakteristik berikut: memiliki manajemen yang terpusat di seluruh beban kerja, menggunakan penyimpanan dengan efisien demi meminimalkan biaya, serta waktu pemulihan yang minimal. Untuk memenuhi persyaratan ini secara efektif, penyedia layanan pencadangan harus memberikan efisiensi pada tingkat beban kerja, sekaligus mendukung beragam spektrum lingkungan pelanggan, aplikasi, dan kasus penggunaan. Berangkat dari situ, dirilislah Google Cloud Backup dan DR yang memungkinkan pengelolaan pencadangan terpusat langsung dari Google Cloud Console. Optimalkan rencana pencadangan Anda Dengan Google Cloud Backup dan DR, administrator dapat secara efektif mengelola cadangan yang mencakup beberapa beban kerja sekaligus. Admin dapat membuat cadangan aplikasi dan crash-consistent untuk VM di Compute Engine, VMware Engine atau VMware lokal, database (seperti SAP, MySQL, dan SQL Server), dan sistem file. Memiliki visibilitas menyeluruh tentang backup di berbagai beban kerja berarti Anda menghabiskan lebih sedikit waktu untuk pengelolaan dan dapat memastikan bahwa cakupan perlindungan data akan tetap konsisten. Photo Credit: Google Cloud Blog Menariknya lagi, Google Cloud Backup and DR menyimpan data cadangan dalam format aslinya yang dapat dibaca aplikasi. Alhasil, data cadangan untuk banyak beban kerja bisa diambil langsung dari penyimpanan cadangan jangka panjang (misalnya, memanfaatkan Cloud Storage yang hemat biaya), tanpa perlu pemindahan atau terjemahan data yang memakan waktu. Ini mempercepat pemulihan file penting dan mendukung dimulainya kembali operasi bisnis vital dengan cepat. Baca juga: Aplikasi Backup Data Cloud Backupify Juga Bisa untuk Media Sosial Anda Memastikan biaya seminimal mungkin Google Cloud Backup and DR juga mengupayakan TCO atau total cost of ownership yang seminimal mungkin untuk cadangan Anda. Layanan ini telah menerapkan teknologi penyimpanan “incremental forever” yang hemat ruang untuk memastikan bahwa Anda hanya membayar sesuai kebutuhan. Dengan teknologi ini, setelah Google Cloud Backup dan DR melakukan pencadangan awal, pencadangan berikutnya hanya menyimpan data yang terkait dengan perubahan yang terkait dengan pencadangan sebelumnya. Hal ini memungkinkan pencadangan ditangkap lebih cepat dan mengurangi bandwidth jaringan yang diperlukan untuk mengirimkan data terkait. Photo Credit: Google Cloud Blog Selain itu, terdapat fleksibilitas bawaan agar Anda dapat mencapai keseimbangan yang diinginkan antara biaya penyimpanan dan waktu penyimpanan data. Misalnya, saat memilih untuk menyimpan cadangan di Google Cloud Storage, Anda dapat memilih kelas Cloud Storage yang paling sesuai dengan kebutuhan. Baca juga: Menyederhanakan Disaster Recovery dengan Cloud Spanner Mulai menerapkan solusi pencadangan Google Cloud Backup and DR Google Cloud Backup and DR merupakan cerminan dari komitmen Google dalam menghadirkan infrastruktur cloud yang lebih mudah dikelola, lebih cepat, dan lebih murah, sekaligus membantu Anda membangun bisnis yang lebih tangguh. Dengan memusatkan administrasi pencadangan dan menerapkan penyimpanan mutakhir dan teknologi manajemen data, solusi ini telah menghilangkan banyak kerumitan, waktu, dan biaya yang biasanya terkait dengan perlindungan data perusahaan. Baca juga: Meningkatkan Kecepatan dan Keamanan Cloud Deployment Anda Google Cloud Backup and DR kini telah tersedia di Google Cloud Console. Sebagai promo peluncuran, Google menawarkan kredit Google Cloud gratis senilai US$300 yang bisa Anda gunakan untuk mencoba Google Cloud Backup and DR. Promo ini dimulai akhir September 2022.  Segera nikmati manfaat pencadangan dan pemulihan yang terintegrasi dengan cloud ini! Selain solusi pencadangan ini, Google Cloud juga telah menghadirkan berbagai fitur, layanan, dan solusi untuk mendukung kebutuhan bisnis. Kembangkan bisnis Anda dengan Google Cloud yang bisa didapatkan melalui EIKON Technology, authorized reseller untuk produk-produk Google di Indonesia. Untuk mulai konsultasi mengenai penerapan Google Cloud, silakan klik di sini!

Google Cloud

Apa Itu Metrik Bidang Kontrol Kubernetes yang Baru Diluncurkan di GKE?

/

Salah satu aspek penting dalam pengoperasian aplikasi apa pun adalah kapabilitas untuk mengamati kinerja aplikasi tersebut serta infrastruktur yang mendasarinya dalam menyelesaikan masalah dengan cepat. Google Kubernetes Engine (GKE) telah menyediakan log audit, log operasional, metrik, serta pelaporan kesalahan otomatis untuk menjalankan aplikasi andal dalam skala besar. Selain resources yang sudah ada ini, GKE memperkenalkan metrik bidang kontrol Kubernetes, yang kini tersedia untuk umum. Metrik ini akan membantu Anda ketika memecahkan masalah dengan memberikan akses ke metrik tertentu yang ditampilkan oleh bidang kontrol Kubernetes. Apa itu metrik bidang kontrol Kubernetes? Metrik bidang kontrol ini terintegrasi langsung dengan Cloud Monitoring, sehingga Anda tidak perlu mengelola pengumpulan metrik atau konfigurasi scrape. Misalnya, untuk memahami kesehatan server API, Anda dapat menggunakan metrik seperti apiserver_request_total dan apiserver_request_duration_seconds untuk melacak beban yang dialami server API, fraksi permintaan server API yang mengembalikan kesalahan, dan latensi respons untuk permintaan yang diterima oleh server API. Baca juga: Memahami Jaringan Dasar Google Kubernetes Engine Ditampilkan dengan konteks GKE juga mengumumkan bahwa metrik baru ini ditampilkan di bagian Kubernetes Engine di Cloud Console untuk memudahkan Anda dalam mengidentifikasi dan menyelidiki masalah dengan konteks saat sedang mengelola klaster GKE. Untuk melihat metrik bidang kontrol ini, buka bagian klaster Kubernetes di Cloud Console, klik tab “Observability” dan pilih “Control plane”. Photo Credit: Google Cloud Blog semua metrik bidang kontrol Kubernetes telah terintegrasi dengan Cloud Monitoring. Dengan begitu, Anda dapat membuat alerting policies di Cloud Alerting. Anda akan segera menerima notifikasi jika terdapat suatu hal yang tak biasa. Kompatibel dengan PromQL Saat Anda mengaktifkan metrik bidang kontrol Kubernetes pada klaster GKE, semua metrik dikumpulkan menggunakan Google Cloud Managed Service for Prometheus. Itu berarti metrik dikirim ke Cloud Monitoring dalam project GCP yang sama dengan klaster Kubernetes Anda dan dapat dikueri menggunakan PromQL melalui Cloud Monitoring API dan Metrics explorer. Misalnya, Anda dapat memantau lonjakan apa pun dalam latensi respons server API persentil ke-99 menggunakan kueri PromQL ini:   sum by (instance, verb) (histogram_quantile(0.99, rate(apiserver_request_duration_seconds_bucket{cluster=”cluster-name”}[5m]))) Dukungan pihak ketiga Jika Anda memantau klaster GKE menggunakan alat observabilitas pihak ketiga yang populer, alat observabilitas pihak ketiga mana pun dapat menyerap metrik bidang kontrol Kubernetes ini menggunakan Cloud Monitoring API. Misalnya, jika Anda adalah pelanggan Datadog dan telah mengaktifkan metrik bidang kontrol Kubernetes untuk klaster GKE, maka Datadog dapat memberikan visualisasi yang menyertakan metrik bidang kontrol Kubernetes dari server API, penjadwal, dan controller manager. Harga Semua metrik bidang kontrol Kubernetes dikenakan harga standar untuk metrik yang diserap dari Google Cloud Managed Service for Prometheus. Baca juga: Cost Estimator: Fitur Baru GKE Untuk Perkiraan Biaya yang Lebih Akurat Mulai menggunakan metrik bidang kontrol Kubernetes Klaster GKE yang menjalankan metrik bidang kontrol versi 1.23.6 atau yang lebih baru kini dapat mengakses metrik dari server Kubernetes API, Scheduler, dan Controller Manager. Metrik bidang kontrol Kubernetes tidak tersedia untuk cluster GKE Autopilot. Perintah gcloud berikut akan memperbarui klaster untuk mengaktifkan pengumpulan metrik dari server API, Scheduler, dan Controller Manager:   gcloud container clusters update [CLUSTER_ID] \   –zone=[ZONE] \   –project=[PROJECT_ID] \   –monitoring=SYSTEM,API_SERVER,SCHEDULER,CONTROLLER_MANAGER Baca juga: Update Fitur Google Cloud Deploy: Pemanfaatan di Lingkungan GKE Makin Mudah? Google Kubernetes Engine menyediakan lingkungan terkelola untuk menerapkan, mengelola, dan menskalakan aplikasi dalam container menggunakan infrastruktur Google. Pembaruan metrik ini memungkinkan Anda untuk melakukan pengaturan yang lebih kompleks, namun tetap dengan besaran biaya yang sama. Agar layanan ini dapat bekerja dengan optimal, manfaatkan solusi komputasi awan Google Cloud yang menawarkan fasilitas lengkap, infrastruktur aman, dan tentunya dapat diterapkan pada penggunaan skala besar. Dapatkan solusi Google Cloud melalui EIKON Technology, distributor resmi produk-produk Google untuk Indonesia. Informasi selengkapnya mengenai implementasi, bisa Anda simak di sini!

Google Cloud

Cara Menunda Notifikasi Monitoring Melalui Cloud Alerting Google Cloud

/

Ada kalanya, tim developer Anda ingin menunda peringatan pengembangan program. Misalnya, ketika mereka sedang berada di luar jam kerja atau sedang mengambil cuti. Contoh skenario lainnya adalah Anda perlu secara proaktif mencegah pembuatan peringatan pada periode pemeliharaan program yang akan datang. Layanan Cloud Alerting yang ada di rangkaian operasi Google Cloud kini mendukung kapabilitas untuk menunda kebijakan notifikasi untuk jangka waktu tertentu. Bagaimana cara mengaktifkannya? Opsi tunda notifikasi di Cloud Monitoring Google Cloud Dengan pembaruan layanan Cloud Alerting di rangkaian operasi Google Cloud, kini Anda dapat menunda kebijakan notifikasi untuk jangka waktu tertentu. Anda dapat membuat penundaan yang disebut dengan istilah “Snooze”. Menariknya, Snooze ini dapat diatur dengan kebijakan peringatan khusus dan jangka waktu sesuai kebutuhan. Selama jangka waktu yang ditentukan tersebut, jika kebijakan peringatan dilanggar, tidak akan muncul notifikasi atau pemberitahuan yang dibuat. Namun ketika waktu yang ditetapkan berakhir maka notifikasi pun akan kembali seperti biasa. Baca juga: Temukan Log Lebih Cepat dengan Update Logs Explorer Google Cloud Console Cara menunda notifikasi Cloud Monitoring Tim Anda dapat menggunakan fitur ini dalam berbagai cara. Salah satu contohnya adalah menghindari halaman untuk lingkungan non-produksi selama akhir pekan. Cara lain adalah dengan merencanakan periode pemeliharaan atau cutover. Anda juga dapat menghentikan notifikasi yang bising selama proses penyelesaian masalah. Baca juga: Mengenal Keamanan Jaringan dan Aplikasi di Ekosistem Google Cloud Untuk membuat Snooze, buka menu Monitoring kemudian pilih opsi Alerting. Lihat tabel baru dengan tanda Snooze dan klik Create snooze. Anda bisa memberi nama Snooze, jangka waktu, dan pilih Alert Policies yang diinginkan. Setelah Anda selesai memilih kriteria sesuai kebutuhan, tabel akan mencantumkan Incidents terbaru yang cocok dengan kriteria tersebut. Peristiwa semacam ini tidak akan menimbulkan peringatan saat snooze aktif. Photo Credit: Google Cloud Blog Pada halaman yang sama Anda dapat melihat visualisasi timeline dari semua Snooze yang sudah lewat, sedang berjalan, dan yang akan datang. Jika ingin menyesuaikan durasi, Anda dapat kembali ke halam sebelumnya dan mengedit detail yang dibutuhkan. Untuk informasi lebih lanjut mengenai hal ini, Google Cloud telah menyediakan dokumentasi yang bisa Anda akses di sini. Photo Credit: Google Cloud Blog Kapabilitas baru ini masih terus dikembangkan. Ke depannya, Google Cloud berencana untuk memperluas kapabilitas tersebut untuk memungkinkan penundaan notifikasi menurut label. Anda dapat menetapkan Snooze berdasarkan resources, metrik, dan bahkan label khusus yang masih berkaitan. Dengan begitu, Anda dapat menunda semua kebijakan peringatan di lingkungan, zona, atau tim tertentu. Fungsionalitas ini akan diperluas untuk didukung di API, yang akan memudahkan Anda membuat Snooze secara terprogram untuk kondisi yang berlangsung secara teratur seperti mekanisme pemeliharaan program. Baca juga: 3 Fitur Security and Compliance Di Google Cloud Logging yang Wajib Anda Ketahui Hadirnya kapabilitas Snooze di Cloud Alerting yang berjalan di rangkaian operasi Google Cloud ini memungkinkan Anda untuk bisa menunda notifikasi atau pemberitahuan yang muncul sesuai kebutuhan. Dengan begitu, developer program Anda tidak akan merasa terganggu saat menghabiskan waktu luang atau ketika mekanisme pemeliharaan sedang berlangsung. Google Cloud memang menyediakan solusi komputasi awan yang menyeluruh dan tidak hanya terbatas pada penyimpanan saja sehingga cocok untuk mendukung kebutuhan pengembangan program. Apakah saat ini Anda sedang mengembangkan program namun belum menemukan solusi komputasi awan yang cocok? Google Cloud bisa menjadi solusi terbaik untuk Anda. Segera dapatkan solusi komputasi awan Google Cloud melalui EIKON Technology, authorized reseller untuk produk-produk Google di Indonesia. Untuk informasi selengkapnya mengenai pemesanan, silakan klik di sini!

Google Cloud

Percepat Produktivitas Pengembang Anda dengan Query Library

/

Beberapa waktu lalu, Google Cloud memperkenalkan Cloud Logging. Layanan tersebut hadir untuk membantu meningkatkan produktivitas developer program. Pendekatannya adalah dengan menyederhanakan proses pemecahan masalah. Jika diperhatikan, waktu yang dihabiskan untuk menulis dan menganalisis kueri, kemudian mendeteksi letak kesalahannya bisa sangat memengaruhi produktivitas developer. Padahal, baik memecahkan masalah, menganalisis log, ketepatan dan kecepatan sangatlah penting. Berangkat dari pengalaman tersebut, Google Cloud baru-baru ini memperkenalkan Query Library dan beberapa fitur tambahan lainnya untuk membuat kueri log Anda menjadi lebih mudah. Layanan yang hadir di Cloud Logging ini akan mempermudah pencarian log lebih cepat meski hanya dengan menggunakan kueri umum. Buat kueri lebih cepat dengan template yang tersedia Fitur pencarian teks dan drop-down yang baru diperkenalkan dirancang untuk membuat kueri dengan sangat mudah, hanya dengan beberapa klik mouse saja. Fitur-fitur ini secara otomatis menghasilkan bahasa kueri Logging yang Anda butuhkan. Query Library memperluas proses yang simpel ini dengan template untuk kueri GCP umum. Photo Credit: Google Cloud Blog Perlu diingat, Query Library terletak di bilah pembuat kueri di sebelah Suggested queries. Untuk membantu menemukan kueri yang paling relevan, Anda bisa mengikuti petunjuk berikut: Query categories: Setiap kueri dipecah menjadi kategori yang dapat digunakan untuk mempersempit pencarian kueri yang relevan dengan mudah. Query occurrences: Untuk membantu Anda memilih kueri yang memiliki hasil paling optimal. Grafik mini akan ditampilkan untuk kueri yang memiliki log di proyek Anda. Query details: Setiap kueri memiliki deskripsi bersama dengan Logging query. Photo Credit: Google Cloud Blog Run/Stream: Jalankan kueri atau mulai streaming log langsung dari library. Save: Simpan kueri dalam daftar kueri tersimpan Anda. Baca juga: Mengenal Keamanan Jaringan dan Aplikasi di Ekosistem Google Cloud Beberapa fitur pendukung lainnya Selain fitur yang telah disebutkan di atas, Cloud Logging juga memperkenalkan beberapa fitur lainnya. Salah satu fitur unggulan adalah pembaruan Logs Explorer yang akan memudahkan Anda dalam membuat kueri. Pembaruan ini menghadirkan beberapa kemudahan seperti: Simple text search: Kotak pencarian teks sederhana baru untuk pencarian teks global. Advanced query: Sebuah toggle baru untuk menampilkan atau menyembunyikan bahasa kueri Logging untuk kueri. Date/time picker: Pemilih rentang waktu, kini menjadi bagian dari query builder. Date/time preferences: Tampilan tanggal/waktu sekarang mengikuti preferensi tanggal/waktu yang ditetapkan di pengaturan Cloud Console. Baca juga: 3 Fitur Rahasia BigQuery untuk Kelola Data Lebih Baik Dropdown selectors: Menampilkan dengan jelas resource, logName, serta tingkat keparahan. Untuk melihat informasi yang dibutuhkan, cukup klik menu dropdown yang tersedia. Dropdown selector state: Mempertahankan status di kotak pencarian resources, logName, tingkat keparahan, dan teks bebas, baik untuk membuat kueri melalui menu dropdown atau dengan menyunting bahasa kueri Logging. Default summary fields: Opsi baru yang disediakan untuk menonaktifkan bidang ringkasan default. Dengan begitu, Anda bisa mendapat tampilan log yang lebih mendasar. Hadirnya layanan baru Query Library ini akan memudahkan Anda dalam membuat kueri baru. Terlebih, telah disediakan template yang berbasis kebutuhan pengguna. Jadi, Anda hanya perlu melakukan sedikit modifikasi untuk membangung kueri baru. Baca juga: Tips Gunakan Google Cloud Search Query API untuk Menyempurnakan Hasil Cloud Search Google Cloud memang terus berinovasi untuk menghadirkan layanan terbaik yang memudahkan penggunanya, termasuk dalam hal pengembangan program. Apakah Anda juga bergerak dalam bidang pengembangan program dan sedang membutuhkan solusi komputasi awan yang komprehensif? Google Cloud adalah jawabannya. Anda bisa mendapatkan Google Cloud untuk penggunaan skala besar di perusahaan melalui EIKON Technology, authorized partner Google untuk Indonesia. Kami menjamin semua produk yang ditawarkan adalah produk resmi dan berlisensi. Tertarik? Hubungi kami di sini!

Google Cloud

Memanfaatkan Google Cloud sebagai Pengamanan Tambahan bagi Developer

/

Komputasi awan atau cloud telah dimanfaatkan untuk mendorong inovasi. Para developer menggunakan cloud sebagai semacam mesin untuk menguji ide-ide baru dan otomatisasi skalabilitas. Dengan banyaknya eksperimen yang harus dijalankan, inovasi di jaringan cloud amat membutuhkan kebebasan dan fleksibilitas. Namun kebebasan sering kali berseberangan dengan keamanan. Lantas, apa yang bisa dilakukan untuk menyeimbangkan antara keamanan dengan kebebasan inovasi? Keamanan Google Cloud Photo Credit: rawpixel.com (Freepik) Google Cloud terus berupaya untuk menyediakan solusi atas berbagai tantangan keamanan cloud. Sejauh ini, Google Cloud telah mengambil spesialisasi dalam domain keamanan cloud seperti cloud native compliance, arsitektur zero trust, keamanan aplikasi, perlindungan data, dan juga operasi keamanan. Artikel kali ini akan membahas tentang bagaimana Google Cloud membantu Anda dalam konfigurasi kontrol keamanan preventif, tentunya masih dengan kapabilitas yang sudah tersedia dalam ekosistem Cloud. Kontrol keamanan preventif, juga dikenal sebagai “pagar pengaman” keamanan, adalah kontrol yang memungkinkan fleksibilitas pengembang untuk berinovasi dalam batas-batas kebijakan keamanan yang ditentukan serta mencegah kesalahan konfigurasi atau kerentanan sebelum dapat dieksploitasi. Infrastruktur sebagai Kode: Proses deploy yang aman Program keamanan cloud yang matang adalah perpaduan antara proses operasional yang berulang dan kontrol otomatis. Untuk membantu memastikan developer berinovasi pada baseline yang aman, sebaiknya pelanggan merancang proses terpusat untuk meminta project GCP baru dan mendaftarkan beban kerja. Hal ini memungkinkan tim keamanan memiliki kemampuan untuk konfigurasi proyek GCP dengan parameter keamanan yang ditentukan. Untuk membantu mengaktifkan pengulangan dan konsistensi proses, penggunaan Google Cloud Project Factory telah disetel otomatis untuk menerapkan proyek berdasarkan opini kepada developer secara terpusat. Baca juga: Tips Optimalkan Penggunaan Active Assist untuk Migrasi ke Google Cloud Fungsi pagar pembatas adalah untuk mencegah pelanggaran keamanan sebelum berdampak pada platform produksi. Umumnya, perusahaan menggunakan proses manajemen perubahan yang rumit untuk mengontrol penyebaran serangan secara manual dan mengevaluasi postur keamanan. Google Cloud bekerja sama dengan pelanggan untuk merancang pipeline Infrastructure as Code (IaC) untuk menentukan pemeriksaan kebijakan keamanan dan secara otomatis memvalidasi postur sebelum penerapan. Pola desain tipikal menggunakan alat “policy-as-code”, seperti Terraform Validator, untuk menerapkan pagar pengaman bagi developer sebagai bagian dari pipeline CI/CD. Desain ini memungkinkan pelanggan untuk konfigurasi batasan keamanan berdasarkan persyaratan khusus atau toleransi risiko mereka. Membangun kontrol pencegahan menggunakan kapabilitas GCP Photo Credit: rawpixel.com (Freepik) Google Cloud bekerja untuk menghadirkan cloud paling tepercaya yang menawarkan platform asli dan kapabilitas produk yang memungkinkan kontrol keamanan preventif. Berikut adalah beberapa layanan Google Cloud yang direkomendasikan untuk digunakan dalam penerapan pagar pengaman bagi pengembang: Organization Policy: Memberikan kontrol terpusat dan terprogram mengenai cara resources digunakan. Tim keamanan dapat memilih dari daftar batasan yang tersedia untuk membatasi cara resources dikonfigurasi, mencegah potensi kesalahan konfigurasi terjadi. Misalnya, batasan kebijakan organisasi, constraint/storage.publicAccessPrevention akan mencegah developer mengekspos bucket penyimpanan cloud secara publik. Baca juga: Penambahan Aturan Lifecycle Conditions Baru untuk Google Cloud Storage VPC Service Controls: Mencegah perpindahan data yang tidak sah dengan mengisolasi resource GCP dan membatasi aliran data dengan aturan yang mendetail. Layanan ini memungkinkan Anda mendesain perimeter keamanan berbasis konteks untuk mengamankan layanan berbasis API. Developer yang bekerja pada layanan dengan perimeter VPC Service Controls akan dibatasi pada aturan yang ditentukan oleh administrator, membantu mengurangi risiko pemusnahan data. Cloud IAM: Mengaktifkan akses terperinci untuk memastikan developer hanya memiliki akses ke resources Google Cloud tertentu. Tim keamanan dapat menerapkan prinsip hak istimewa paling rendah, mencegah peran yang terlalu permisif untuk mengurangi serangan ke seluruh platform. Layanan GCP asli di atas telah didukung oleh pipeline Infrastructure as Code. Untuk membantu memastikan perlindungan yang konsisten bagi developer, layanan keamanan preventif harus dikonfigurasi dan diterapkan dengan pipeline IaC terkelola yang telah dibahas sebelumnya. Membangun pola otomatis berulang untuk penyebaran IaC akan menyederhanakan proses bagi developer dan melindungi lingkungan dengan pagar pengaman yang sudah ditentukan. Baca juga: 3 Fitur Security and Compliance di Google Cloud Logging yang Wajib Anda Ketahu Layanan dan kapabilitas asli dari Google Cloud di atas memungkinkan Anda untuk mendapat keamanan terbaik tanpa harus menggunakan produk eksternal. Itu artinya, risiko keamanan yang muncul karena penggunaan produk di luar ekosistem pun dapat diminimalkan. Semua layanan dan kapabilitas yang disebutkan di atas telah tersedia di Google Cloud Platform. Bagi Anda yang ingin memberi keamanan tambahan bagi developer program, gunakan paket solusi komputasi Google Cloud dari EIKON Technology. Sebagai authorized reseller untuk produk-produk Google di Indonesia, EIKON Technology menyediakan solusi Google Cloud resmi dan berlisensi. Untuk informasi lebih lanjut, silakan klik di sini!

Google Cloud

Melindungi Jaringan Cloud Anda di Masa Mendatang dengan Keamanan Data Otonom

/

 Penggunaan data telah mengalami ekspansi besar-besaran dalam 5 tahun belakangan ini. Temuan dari perusahaan analisis data Domo menyebutkan bahwa 99% data yang beredar sekarang merupakan data yang dibuat dalam 2 tahun terakhir, kurang lebih ada sekitar 2,5 triliun byte data muncul tiap harinya. Teknologi seperti komputasi awan dan kecerdasan buatan (AI) tanpa disadari telah mengubah cara menggunakan data, memperoleh nilai dari data, dan mengumpulkan insight dari data. Data terus bergerak, bergeser, dan bertambah, saat Anda menggabungkan kumpulan data dan mendapatkan nilai baru dalam prosesnya. Pada waktu yang bersamaan, data baru sedang dibuat di tempat lain. Model keamanan data saat ini Sekarang ini, data ada di berbagai lokasi dan memerlukan akses dari lokasi dan media yang berbeda. Namun sayangnya, kebanyakan model keamanan saat ini tidak dirancang untuk hal tersebut. Singkatnya, data Anda tidak cocok dengan model keamanan yang melindunginya. Ini merupakan celah yang terbuka bagi penyerang. Lalu, bagaimana agar data dan model keamanan kembali selaras? Google Cloud telah mengidentifikasi beberapa tantangan seputar pendekatan klasik terhadap keamanan data dan perubahan yang dipicu oleh cloud—yang kini hampir ada di mana-mana. Kasus ini menarik untuk mengadopsi pendekatan modern terhadap keamanan data. Cara paling optimal untuk diterapkan di masa mendatang adalah dengan keamanan data otonom. Baca juga: Mengenal Keamanan Jaringan dan Aplikasi di Ekosistem Google Cloud Keamanan data otonom Photo Credit: Rawpixel Sebuah konsep yang relatif baru, keamanan data otonom adalah model keamanan yang terintegrasi dengan data sepanjang siklus hidupnya. Ini dapat mempermudah pengguna dengan membebaskan mereka dari mendefinisikan dan mendefinisikan ulang banyak sekali aturan tentang siapa yang dapat melakukan apa, kapan, di mana. Keamanan data otonom adalah pendekatan yang sejalan dengan ancaman siber dan perubahan bisnis yang terus berkembang. Keamanan data otonom dapat membantu menjaga aset TI Anda lebih aman dan dapat membuat bisnis dan proses TI lebih cepat. Misalnya, berbagi data dengan mitra dan keputusan akses data secara bersamaan menjadi lebih cepat dan lebih aman. Baca juga: 5 Tips Meningkatkan Keamanan Data saat Menggunakan G Suite Evaluasi keamanan data Anda Photo Credit: DCStudio (Freepik) Untuk mempersiapkan masa depan keamanan data, cobalah untuk mengukur model yang Anda terapkan saat ini. Ajukan pertanyaan kritis untuk mengevaluasi status keamanan Anda dan kemudian mulai menyusun rencana tentang bagaimana Anda dapat mulai memasukkan pilar keamanan data otonom ke dalam model keamanan data. Berikut adalah dua rangkaian pertanyaan yang bisa Anda jadikan titik awal evaluasi. Kumpulan pertanyaan pertama akan membantu Anda mengidentifikasi sifat dan status data. Data apa yang saya miliki? Siapa yang memilikinya? Apakah data tersebut sensitif? Bagaimana cara menggunakannya? Apa nilai yang Anda tekankan dalam menyimpan data? Kemudian kumpulan pertanyaan kedua fokus pada masalah dengan tingkatan yang lebih tinggi, yaitu: Apa pendekatan saya saat ini terhadap keamanan data? Di manakah pendekatan tersebut gagal mendukung bisnis dan melawan ancaman? Apakah pendekatan tersebut telah mendukung bisnis Anda? Haruskah mulai mempertimbangkan untuk membuat perubahan? Jika iya, ke arah mana? Jalan menuju peningkatan keamanan data dimulai dengan mengajukan pertanyaan yang tepat. Google Cloud telah menyediakan dokumentasi lengkap mengenai Keamanan Data Otonom yang dapat Anda akses secara gratis untuk eksplorasi lebih jauh. Baca juga: Langkah Chrome untuk Memastikan Keamanan Data Anda Model keamanan yang berlaku saat ini kebanyakan sudah tidak relevan lagi dengan jenis data yang beredar. Sebagai perusahaan terdepan dalam manajemen data dan keamanan cloud, Google Cloud terus berupaya mengembangkan keamanan data otonom secara optimal agar dapat memenuhi kebutuhan perlindungan data untuk saat ini dan masa mendatang. Dengan inovasi ini, rasanya tak berlebihan jika menjadikan Google Cloud sebagai solusi komputasi awan nomor satu. Tertarik untuk melindungi data komputasi awan perusahaan Anda dengan Google Cloud? EIKON Technology sebagai authorized reseller untuk produk-produk Google menyediakan Google Cloud resmi berlisensi. Kami juga menghadirkan layanan konsultasi mulai dari tahap perencanaan hingga penerapan solusi. Informasi lebih lanjut, silakan klik di sini!  

Scroll to Top